基于人工神经网络的特征压缩方法及应用

分析了人工神经网络特征提取方法用于特征压缩的原理,研究了多层网络的隐层提取模型、Oja网络模型和基于Sanger算法的网络模型,以坦克柴油机燃油系统典型故障的特征处理为例,采用Sanger算法对特征参数进行了压缩,实现了特征空间的约简。该方法有利于简化分类器的设计,对于解决复杂设备的状态检测与故障诊断问题具有重要意义。     

CPN在海上防空建模中的应用

着色 Petri网 (CP-网或 CPN )是一种面向图形的语言 ,用来设计、说明、模拟和验证系统。尤其适用于通信系统等同步和资源共享占有重要地位的系统。在通信协议、分步式系统、嵌入系统、自动生产系统、工作流分析、VL SI芯片等方面都有典型的应用。本文简单介绍了 CPN的发展过程和基本原理 ,重点就 CPN在海上防空系统建模仿真中的应用进行了探讨     

陆军人工智能专业人才培养

陆军的智能化建设与发展离不开专业化的陆军人工智能人才培养。本文分析了智能化技术对战争形态转换、装备演化、指挥决策优化的影响，论述了陆军培养军用人工智能专业人才的必要性，提出了军用人工智能专业人才的能力模型，依据该模型设计了基础课程体系。     

无人作战的人机融合：挑战与出路

无人作战对于人和机器两个要素的融合提出了巨大的挑战。一方面，无人作战独特的作战模式和作战环境对于自然人的能力素质构成严峻挑战，高度智能化的作战系统运行速度、海量的数据信息日益挑战人类的反应能力和决策能力，虚拟的、远程的、与现实战场隔绝的作战环境日益挑战人类的心理素质。另一方面，机器的高度智能化虽然有利于更好地发挥潜在的作战能力，但也不可避免地带来战争失控和道德沦丧的风险。破解人机两个维度的挑战，实现人与机器的深度融合，一方面要利用增强技术从物理、生理、心理三个层面加速提高人类的能力素质，另一方面是强化机器人的伦理安全设计，坚守人类对机器人的控制底线，规避机器人失控和战争“非人化”的道德风险。     

美军智能化武器装备体系发展

智能化武器装备体系是军事智能化的基础和前提。智能化武器装备体系的集约高效发展，首先需做到找准定位，精准聚焦。本文针对美军的智能化武器装备体系，梳理了其发展，总结了其在各作战领域的典型作战运用，并分析了其下一步的发展趋势。     

信息提取在边防情报工作中的应用

信息提取旨在为人们提供更有利的信息获取工具。信息提取应用于边防情报工作中，目的是解决边防情报分析的数据来源瓶颈问题。分析信息提取在边防情报工作中应用的可行性及作用，建立边防情报信息提取系统，展望信息提取在边防情报工作中的未来发展。     

British counterinsurgency in Brunei and Sarawak, 1962–1963: developing best practices in the shadow of Malaya

This paper uses recently-released material from the ‘migrated archives’ to provide an original counterinsurgency analysis of the TNKU revolt in Brunei and Sarawak from December 1962 to May 1963. It argues that, despite a failure to act upon intelligence predicting the outbreak of insurgency, Britain developed a highly effective counterinsurgency organisation. These records also indicate that decision-makers drew inspiration from the Malayan Emergency to inform success in Brunei. Although Malaya has been challenged as a counterinsurgency paradigm, the Brunei operations show the utility of striking a balance between inappropriately copying from past campaigns and developing best practices applicable to the unique environment of Borneo. In turn, the evolution of effective operational practices in Brunei informed their successful application to the subsequent Indonesian Confrontation.     

大数据在信息作战指挥决策中的运用

针对信息作战指挥决策中大数据的运用问题，通过对大数据的海量信息检索能力、交叉复现的分析能力、“全信息”运算能力、智能决策执行能力的研究，提出了大数据为其提供按需订制的情报信息、多元多维的决策视角、动态实时的决策支持、智能自主的决策方式的观点，初步探索了大数据在信息作战指挥决策中的运用，对将大数据引入信息作战指挥决策具有十分重要的指导意义。     

情报信息主导警卫工作研究

全力推进警务信息化是公安“三项建设”的重要内容，情报信息建设则是公安警卫部队（以下简称警卫部队）信息化建设的重中之重。深刻认识情报信息对于警卫工作的重要性，抓住警卫情报信息建设的基础环节，健全和完善警卫情报信息机制建设，加强警卫情报信息的获取、分析、研判、预警、管理和应用，强化情报信息交流、协作和共享，对于确保警卫目标安全具有重要的现实意义。     

美军推进人工智能军事应用的举措、挑战及启示

人工智能技术的发展加速了军事智能化的脚步。本文分析了美军在推进人工智能军事应用方面采取的一系列举措，如注重国家战略层面的顶层设计，出台一系列智能化发展战略规划；部署各类军事智能化研究项目，开展大数据、智能算法研究，促进人工智能技术向情报处理、无人作战平台、指挥控制、武器装备系统、作战方式变革的渗透转化；重视智能化技术的基础理论研究和人才培养，聚焦核心和关键技术的突破，夯实军事智能化发展的基础。阐述了美军在推进人工智能军事应用进程中面临的来自技术、信任、伦理等多方面的挑战，并从成熟算法民转军用、寻求认知智能算法突破、培养军事智能化复合型人才等角度提出几点启示。